AIリスキリングとは、業務でAIを安全に使うための知識と、実務で検証・改善できる技能を学び直すことです。ツールの操作だけでなく、情報の扱い、結果の確認、業務設計も対象になります。
企業で進める際は、対象業務を決め、必要な技能を整理し、少人数で試した結果を測ってから広げます。学習だけで採用費や生産性が必ず改善するわけではありません。2026年のIPAデジタルスキル標準ver.2.0も、AI活用だけでなくデータ管理・実装・運用を含めて検討する際の参考になります。
AIリスキリングとは？意味をわかりやすく解説
AIリスキリングとは、AIや業務自動化技術などを用いた現代の職場に従業員が適応できるように、AI技術など使いこなすための訓練を行うための取り組みのことです。ビジネスシーンの中でAIが活用されるようになったことで、カスタマーサポートをAIが代わりに対応したり、文章の作成をAIによって自動化したりすることができるようになっています。
このように、AIを活用することで、業務効率化など数多くのメリットを獲得することができますが、社員の働き方も大きく変化することになるのです。例えば、従来において資料を作成する際は一から調べてWordに文字を打ち込んでいました。しかし、AIを活用するようになると、プロンプトの作成が必要になります。また、データ分析などのスキルやPythonでプログラムを書くための技術力が求められるケースもあるでしょう。このように、社員の業務がAIを活用することで変化します。そして、この変化に対応するためには、AIをうまく活用できるスキルが社員に求められるのです。当然、AI活用のスキルを従業員に身に付けさせるためには、企業が従業員に対して学ぶことを推奨しなければなりません。そのための取り組みをAIリスキリングといいます。
ちなみに、AIとはArtificial Intelligenceの略称で人間が実現する知性などを人工的に再現するためのものを意味します。一方、リスキリングとは新型コロナウイルス感染症拡大によって急激に加速したDX化やデジタル化に対応するために、自社の従業員のスキルや知識を再教育し時代に適応した仕事や職種に携わることを推進する取り組みのことです。
AIリスキリングによって獲得できる4つのメリット
企業がAIリスキリングを推奨することで、獲得できるメリットは大まかにわけて3つあります。AIリスキリングの重要性がわかるので、ぜひ参考にしてください。
人材不足への対応を検討できる
1つ目は、人材不足への対応や採用コストの削減です。
日本では、少子高齢化に伴い働き手が大幅に減少しています。
また、人口自体も減少傾向です。総務省の人口推計の調査によると2021年10月～2022年9月までの1年間で日本の人口が約55万6,000人も減少したと報告されています。減少幅は11年連続、人口の減少は12年連続で減少しており、日本社会の問題のひとつです。
少子高齢化や人口減少に伴い、企業の中には人材不足に陥っているケースも珍しくありません。また、特に高度IT人材の確保は喫緊の課題になっており、企業が取り組まなければならない重要事項です。
既存社員がデータやAIの基本を学び、現場の課題を説明できるようになると、外部専門家と協働しやすくなります。ただし、高度な実装人材の採用や外部支援が不要になるわけではなく、採用コストの削減も実測しなければ判断できません。
創造力を高められる
2つ目は、AIリスキリングによって創造力を高められることです。
AIリスキリングを推奨すれば、従業員が新しい知識や技術を身に付けることができます。これにより、新しいアイデアが生まれやすくなる可能性が高いです。
新しい提案が実際の製品や業務改善につながるかは、検証テーマと評価指標を決めて確かめる必要があります。学習時間や受講率だけで成果とせず、現場での利用・品質・工数を追いましょう。
生産性を向上させられる
3つ目は、生産性の向上です。
企業がAIリスキリングを推奨することで、従業員がAIを活用するスキルや技術を身に付けることができます。これにより、AIを使いこなせる人が増えるため、自然に業務効率化が期待できるでしょう。例えば、今まで使われていなかった機能が積極的に活用されることで業務が効率化されたり、AIをうまく利用して作業を片付けることができたりします。
生産性を確認するには、対象業務の処理時間だけでなく、確認・修正に要した時間と品質も測ります。残業やコストが必ず減るとは限らず、導入初期には教育・運用負荷が増えることもあります。
従業員のエンゲージメント向上を目指せる
4つ目は、AIリスキリングによって従業員のエンゲージメント向上を目指せることです。
従業員のエンゲージメントとは、その会社に対して社員がどのぐらい愛着を持っているのかを表す指標を意味します。基本的には、従業員エンゲージメントが高ければ高いほど、その会社に愛着を持っているといえるでしょう。
学習機会が従業員の参加意欲につながることはありますが、全員に同じ効果が出るとは限りません。業務に使える学習内容か、実務で試す時間があるかを確認しましょう。
AIリスキリングによる具体的な人材育成方法
AIリスキリングには、このようにさまざまなメリットがありますが、企業の中にはどのようにAIリスキリングを実践し人材育成を行っていけばいいのかわからないという方もいるのではないでしょうか？
ここでは、AIリスキリングによる具体的な人材育成方法について詳しく解説します。
はじめに何を習得させるのかを決める
AIリスキリングを導入する際、まずは何を従業員に習得させるのかを決めることが重要です。
AIリスキリングを推奨したい企業によって従業員に習得させたい知識やスキルは異なります。例えば、企業が提供しているECサイトの購買傾向をAIに予測させてそのデータから情報をピックアップさせたい場合、データ分析などのスキルが必要です。また、タスクを自動化するためのシステムを構築する場合は機械学習やプログラミングのスキルが必須となるでしょう。このように、AIをどのように活用するかによって従業員に求められる知識やスキルは変化します。
そのため、まずはAIを活用して企業は何を実現したいのかを話し合った上で、それに必要な知識やスキルを選定し、従業員に習得させるべきものを考えるようにしてください。
効率的に習得できるプログラムを考える
次に、効率的に習得できるプログラムを検討します。
基本的に、従業員は本業と並行してAI技術を学んでいく必要があります。時間に限りがあるため、効率的に学べるかどうかが重要です。
また、プログラムの構成に関しても十分に注意する必要があります。何から学ぶのかは非常に重要であり、万が一構成を間違えてしまうと習得効率が大幅に低下する恐れがあります。プログラムの質に注意するだけでなく、構成にも十分に配慮しなければなりません。
AIリスキリングで使用する教材を決める
プログラムが決まったら、AIリスキリングで使用する教材を決定します。
AIリスキリングで使用する教材は、大まかにわけて下記の2種類です。
- Webコンテンツ
- 紙媒体のテキスト
AIリスキリングで使用する教材にWebコンテンツを使用すれば、テキストだけでなく画像や動画などさまざまなリソースを提供することができるため、内容を習得しやすいというメリットがあります。また、コンテンツによっても異なりますが、インターネット接続環境があれば学習を進めることができるため、自宅の中でAIリスキリングを推奨することも可能です。
一方、AIリスキリングで使用する教材に紙媒体のテキストを使用すれば、インターネット接続環境に関係なく学べたり、年齢層に関係なく学習を進めやすかったりします。一方、教材を使用したAIリスキリングはテキストベースになるため、従業員によっては理解しづらいと思われる方もいるでしょう。
AIリスキリングに活用できる教材の種類は複数ありますが、それぞれで予算などが変化します。そのため、企業ごとにAIリスキリングに活用できる教材を選定する必要があるでしょう。
社員が決定したAIリスキングプログラムに取り組む
AIリスキリングで何を習得するのか、AIリスキリングに採用するプログラムと教材が決まったら、次は実際に企業が提供するAIリスキリングに従業員が取り組むことになります。
AIリスキリングを推奨する企業によっても異なりますが、あらかじめ時間を決めておくケースや学ぶ時間は従業員が自由に決められるケースなどが挙げられます。AIリスキリングを推奨するそれぞれの企業でいつ取り組ませるのかが異なるため、その点は自由に選択するようにしてください。
また、労働時間外にAIリスキリングを推奨すると、従業員の中で不満が発生する可能性もあります。不満が多くなるとAIリスキリングの継続が難しくなったり、逆に従業員エンゲージメントが下がってしまったりする可能性もあるので注意が必要です。
習得した知識やスキルを実践の中で使う
最後に、AIリスキリングによって習得したスキルを業務の中で活用してもらいます。
従業員の中には、自然にAIリスキリングで習得したスキルを使ってくれる人もいますが、自発的に活用することが難しい場合は、業務中に実践できる機会を設けるのがおすすめです。AIリスキリングの最終的な目的は従業員が業務の中で習得した知識を使い、DX推進などによって変化する職場環境に対応できるようになることです。AIリスキリングを実施してそこで得た知識が業務の中で使われないと効果が薄くなる可能性があるので、その点は注意するようにしましょう。
AIリスキリングの課題及び注意点
AIリスキリングによって企業や従業員は数多くのメリットを獲得できますが、逆にいくつかの課題や注意点もあります。具体的に解説しますので、実践する前にぜひチェックしてみてください。
AIリスキリングに対する理解を従業員から得る
1つ目は、従業員からAIリスキリングに対する理解を得る必要があるという点です。
従業員から理解を得られずに経営側の意見だけでAIリスキリングを導入してしまうと積極的に取り組んでもらうことができません。そのため、AIリスキリングの賛同者をできるだけ増やし、AIリスキリングをスムーズに導入できる社内体制を構築することが求められます。
モチベーションがキープされる仕組みづくりを行う
2つ目は、モチベーションを維持できる仕組みづくりを行うことです。
AIリスキリングは、従業員がモチベーションを高くして取り組んでもらえることが効果的になります。そのため、インセンティブを与えたり、社外でも使える知識であることを理解してもらったりすることが重要です。
AIリスキングに最適な学習コンテンツを選定する
3つ目は、AIリスキリングに最適な学習コンテンツを選ぶことです。
AIリスキリングを効率的に実施できるかどうかは、学習コンテンツの選定によって大きく変化します。そのため、社内で十分に検討し、判断が難しいと思われる場合は外部の専門家を利用するようにしましょう。
まとめ
AIリスキリングは、学習テーマを決めるだけでは完了しません。対象業務で試し、品質・工数・リスクを確認してから継続するか判断してください。
社員の学び直しと、既存システムへAI機能を実装することは別の課題です。後者を検討する場合は、既存システムへのChatGPT・LLM組込み記事で、現行環境とデータ・権限の確認項目を参照してください。
