日本では、IT技術が目覚ましい進歩を遂げ、私たちの暮らしは大きく変化しています。例えば、PCやスマートフォンはとても身近なものとなっており、インターネットが接続されている状態であれば、知りたいことをすぐに検索して情報を得ることが可能です。また、今日の昼食を食べるためにお店を探したり、予約をしたりすることも容易になっています。
ビジネスシーンにおいても同様です。働き方改革やDXの推進など、従来とは違いIT技術が積極的に導入されるようになっており、実際に企業は業務効率化などさまざまなメリットを獲得しています。また、近年においてはAI技術が浸透し、業務自動化などを推進している企業も多いです。しかし、このようなデジタルをうまく活用するためには、それを利用する社員にさまざまなスキルが求められます。特に、AIは最新の技術であり、使いこなすことができなければ、競合に差を付けられてしまう可能性も高いです。そのため、企業の中にはAIリスキリングを行い、従業員のスキル向上を図るところは増えています。実際に、AIリスキリングとは何かわからないという方もいるのではないでしょうか？
そこで、今回はAIリスキリングの意味や人材育成方法などについて詳しく解説します。
目次
AIリスキリングとは？意味をわかりやすく解説
AIリスキリングとは、AIや業務自動化技術などを用いた現代の職場に従業員が適応できるように、AI技術など使いこなすための訓練を行うための取り組みのことです。ビジネスシーンの中でAIが活用されるようになったことで、カスタマーサポートをAIが代わりに対応したり、文章の作成をAIによって自動化したりすることができるようになっています。
このように、AIを活用することで、業務効率化など数多くのメリットを獲得することができますが、社員の働き方も大きく変化することになるのです。例えば、従来において資料を作成する際は一から調べてWordに文字を打ち込んでいました。しかし、AIを活用するようになると、プロンプトの作成が必要になります。また、データ分析などのスキルやPythonでプログラムを書くための技術力が求められるケースもあるでしょう。このように、社員の業務がAIを活用することで変化します。そして、この変化に対応するためには、AIをうまく活用できるスキルが社員に求められるのです。当然、AI活用のスキルを従業員に身に付けさせるためには、企業が従業員に対して学ぶことを推奨しなければなりません。そのための取り組みをAIリスキリングといいます。
ちなみに、AIとはArtificial Intelligenceの略称で人間が実現する知性などを人工的に再現するためのものを意味します。一方、リスキリングとは新型コロナウイルス感染症拡大によって急激に加速したDX化やデジタル化に対応するために、自社の従業員のスキルや知識を再教育し時代に適応した仕事や職種に携わることを推進する取り組みのことです。
AIリスキリングによって獲得できる4つのメリット
企業がAIリスキリングを推奨することで、獲得できるメリットは大まかにわけて3つあります。AIリスキリングの重要性がわかるので、ぜひ参考にしてください。
人材不足への対応や採用コストを削減できる
1つ目は、人材不足への対応や採用コストの削減です。
日本では、少子高齢化に伴い働き手が大幅に減少しています。
また、人口自体も減少傾向です。総務省の人口推計の調査によると2021年10月～2022年9月までの1年間で日本の人口が約55万6,000人も減少したと報告されています。減少幅は11年連続、人口の減少は12年連続で減少しており、日本社会の問題のひとつです。
少子高齢化や人口減少に伴い、企業の中には人材不足に陥っているケースも珍しくありません。また、特に高度IT人材の確保は喫緊の課題になっており、企業が取り組まなければならない重要事項です。
企業がAIリスキリングに取り組むことで、自社内でデジタル化人材を育成することができるため、新しい高度IT人材を採用しなくても人材を確保することができます。同時に、採用コストも削減することができるので、その点が大きなメリットです。
創造力を高められる
2つ目は、AIリスキリングによって創造力を高められることです。
AIリスキリングを推奨すれば、従業員が新しい知識や技術を身に付けることができます。これにより、新しいアイデアが生まれやすくなる可能性が高いです。
また、社内に新しいアイデアが生まれやすくなることで、製品の利便性向上などにもつながるため、企業の業績も向上しやすくなります。AIリスキリングを推奨すれば、単に従業員が知識を身に付けるだけでなく、さまざまなことに効果が広がるので大きなメリットです。
生産性を向上させられる
3つ目は、生産性の向上です。
企業がAIリスキリングを推奨することで、従業員がAIを活用するスキルや技術を身に付けることができます。これにより、AIを使いこなせる人が増えるため、自然に業務効率化が期待できるでしょう。例えば、今まで使われていなかった機能が積極的に活用されることで業務が効率化されたり、AIをうまく利用して作業を片付けることができたりします。
生産性が向上されることで、新しい業務や事業に時間を割り当てることができるようになります。また、残業時間が少なくなり、従業員の負担やコストを削減することも可能です。さらに、ワークライフバランスもとりやすくなるので、その点も大きなメリットであるといえるでしょう。
従業員のエンゲージメント向上を目指せる
4つ目は、AIリスキリングによって従業員のエンゲージメント向上を目指せることです。
従業員のエンゲージメントとは、その会社に対して社員がどのぐらい愛着を持っているのかを表す指標を意味します。基本的には、従業員エンゲージメントが高ければ高いほど、その会社に愛着を持っているといえるでしょう。
AIリスキリングを行うことで、従業員の中には企業の社員に対する投資の姿勢を評価し、エンゲージメントが向上する人も多いです。エンゲージメントが高くなると自然とモチベーションも上がるため、生産性向上などそこから得られる効果も大きくなります。
AIリスキリングによる具体的な人材育成方法
AIリスキリングには、このようにさまざまなメリットがありますが、企業の中にはどのようにAIリスキリングを実践し人材育成を行っていけばいいのかわからないという方もいるのではないでしょうか？
ここでは、AIリスキリングによる具体的な人材育成方法について詳しく解説します。
はじめに何を習得させるのかを決める
AIリスキリングを導入する際、まずは何を従業員に習得させるのかを決めることが重要です。
AIリスキリングを推奨したい企業によって従業員に習得させたい知識やスキルは異なります。例えば、企業が提供しているECサイトの購買傾向をAIに予測させてそのデータから情報をピックアップさせたい場合、データ分析などのスキルが必要です。また、タスクを自動化するためのシステムを構築する場合は機械学習やプログラミングのスキルが必須となるでしょう。このように、AIをどのように活用するかによって従業員に求められる知識やスキルは変化します。
そのため、まずはAIを活用して企業は何を実現したいのかを話し合った上で、それに必要な知識やスキルを選定し、従業員に習得させるべきものを考えるようにしてください。
効率的に習得できるプログラムを考える
次に、効率的に習得できるプログラムを検討します。
基本的に、従業員は本業と並行してAI技術を学んでいく必要があります。時間に限りがあるため、効率的に学べるかどうかが重要です。
また、プログラムの構成に関しても十分に注意する必要があります。何から学ぶのかは非常に重要であり、万が一構成を間違えてしまうと習得効率が大幅に低下する恐れがあります。プログラムの質に注意するだけでなく、構成にも十分に配慮しなければなりません。
AIリスキリングで使用する教材を決める
プログラムが決まったら、AIリスキリングで使用する教材を決定します。
AIリスキリングで使用する教材は、大まかにわけて下記の2種類です。
- Webコンテンツ
- 紙媒体のテキスト
AIリスキリングで使用する教材にWebコンテンツを使用すれば、テキストだけでなく画像や動画などさまざまなリソースを提供することができるため、内容を習得しやすいというメリットがあります。また、コンテンツによっても異なりますが、インターネット接続環境があれば学習を進めることができるため、自宅の中でAIリスキリングを推奨することも可能です。
一方、AIリスキリングで使用する教材に紙媒体のテキストを使用すれば、インターネット接続環境に関係なく学べたり、年齢層に関係なく学習を進めやすかったりします。一方、教材を使用したAIリスキリングはテキストベースになるため、従業員によっては理解しづらいと思われる方もいるでしょう。
AIリスキリングに活用できる教材の種類は複数ありますが、それぞれで予算などが変化します。そのため、企業ごとにAIリスキリングに活用できる教材を選定する必要があるでしょう。
社員が決定したAIリスキングプログラムに取り組む
AIリスキリングで何を習得するのか、AIリスキリングに採用するプログラムと教材が決まったら、次は実際に企業が提供するAIリスキリングに従業員が取り組むことになります。
AIリスキリングを推奨する企業によっても異なりますが、あらかじめ時間を決めておくケースや学ぶ時間は従業員が自由に決められるケースなどが挙げられます。AIリスキリングを推奨するそれぞれの企業でいつ取り組ませるのかが異なるため、その点は自由に選択するようにしてください。
また、労働時間外にAIリスキリングを推奨すると、従業員の中で不満が発生する可能性もあります。不満が多くなるとAIリスキリングの継続が難しくなったり、逆に従業員エンゲージメントが下がってしまったりする可能性もあるので注意が必要です。
習得した知識やスキルを実践の中で使う
最後に、AIリスキリングによって習得したスキルを業務の中で活用してもらいます。
従業員の中には、自然にAIリスキリングで習得したスキルを使ってくれる人もいますが、自発的に活用することが難しい場合は、業務中に実践できる機会を設けるのがおすすめです。AIリスキリングの最終的な目的は従業員が業務の中で習得した知識を使い、DX推進などによって変化する職場環境に対応できるようになることです。AIリスキリングを実施してそこで得た知識が業務の中で使われないと効果が薄くなる可能性があるので、その点は注意するようにしましょう。
AIリスキリングの課題及び注意点
AIリスキリングによって企業や従業員は数多くのメリットを獲得できますが、逆にいくつかの課題や注意点もあります。具体的に解説しますので、実践する前にぜひチェックしてみてください。
AIリスキリングに対する理解を従業員から得る
1つ目は、従業員からAIリスキリングに対する理解を得る必要があるという点です。
従業員から理解を得られずに経営側の意見だけでAIリスキリングを導入してしまうと積極的に取り組んでもらうことができません。そのため、AIリスキリングの賛同者をできるだけ増やし、AIリスキリングをスムーズに導入できる社内体制を構築することが求められます。
モチベーションがキープされる仕組みづくりを行う
2つ目は、モチベーションを維持できる仕組みづくりを行うことです。
AIリスキリングは、従業員がモチベーションを高くして取り組んでもらえることが効果的になります。そのため、インセンティブを与えたり、社外でも使える知識であることを理解してもらったりすることが重要です。
AIリスキングに最適な学習コンテンツを選定する
3つ目は、AIリスキリングに最適な学習コンテンツを選ぶことです。
AIリスキリングを効率的に実施できるかどうかは、学習コンテンツの選定によって大きく変化します。そのため、社内で十分に検討し、判断が難しいと思われる場合は外部の専門家を利用するようにしましょう。
まとめ
今回は、AIリスキリングの概要や人材育成方法について詳しく解説しました。今後、職場の中でAIは広く活用されていくことが予想されます。AIリスキリングを推奨しない企業は、そのAI普及の波に遅れてしまう可能性があるので、競争力を高めるためにも積極的にAIリスキリングを推進していくのがおすすめです。
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